اولین گزارش شناسایی و جمع آوری ژنوتیپ های برتر ازگیل در ایران
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 601
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS13_1242
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
ازگیل با نام علمی Mespilus germanica L.و نام انگلیسیMedlarsمتعلق به خانوادهRosaceaeمیباشد. نام انگلیسی ازگیل Medlar Tree یا English Medlarاست. استانهای شمالی ایران (گیلان، مازندران و گلستان) از رویشگاهای طبیعی و مهم ازگیل (Mespilus germanica L.) در جهان است. علیرغم وجود ژرم پلاسم غنی در ایران و همچنین کشت این گیاه در نقاط مختلف کشورو به ویژه با بالاترین سطح زیر کشت در استان گیلان متاسفانه هیچگونه مطالعهای در ارتباط با شناسایی، جمعآوری و ارزیابی ژنوتیپهای برتر موجود انجام نشده است. در این تحقیق به منظور شناسایی، جمعآوری و ارزیابی ژنوتیپهای برتر ازگیل در استان گیلان با توجه بهپراکنش کشت (به صورت باغ یا تک درخت) و همچنین پراکنش تودههای بومی این گیاه در مناطق مختلف استان گیلان برنامه بازدید ازاین مناطق در زمانهای مختلف سال و با توجه به دوره رشد ونمو گیاه به عمل آمد. تاکنون تعداد 43 ژنوتیپ با ویژگی های مناسب و امید بخش شناسایی شده که تعداد 21 ژنوتیپ پیوند شده در اولین کلکسیون ازگیل ایران در ایستگاه تحقیقات کشاورزی لاهیجان وابسته به مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گیلان کشت شده است
Keywords:
Authors
محمدنقی پاداشت دهکایی
استادیار ایستگاه تحقیقات کشاورزی لاهیجان
علیرضا حداد
کارشناس ارشد ایستگاه تحقیقات کشاورزی لاهیجان
حسن حاج نجاری
دانشیار موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
مسعود الماسی
مدیر باغبانی سازمان جهادکشاورزی استان گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :