اندازهگیری هدر رفت خاک با استفاده از سوزنهای فرسایشی و مقایسهی نتایج آن با مدلMPSIACدر حوزهی آبخیز هریجان دشمنزیاری استان فارس
Publish place: The second national conference on desert with the approach of managing arid and desert areas
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 680
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT02_080
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
امروزه فرسایش خاک به عنوان خطری برای رفاه انسان و حتی حیات او به شمار می آید، فرسایش نه تنها سبب فقیر شدن خاک و متروک شدن مزارع می گردد و از این راه خسارت زیاد و جبران ناپذیری به جای می گذارد. بدین منظور، هدف از انجام این پژوهش مقایسه ی نرخ فرسایش خاک به روش اندازه گیری مستقیم با نتایج مدل پسیاک اصلاح شده و بررسی امکان استفاده از روش های ساده ماندد سوزن های فرسایشی به جای مدل های غیر بومی در اندازه گیری هدر رفت خاک در حوزه ی آبخیز هریجان دشمن زیاری واقع در شمال غرب استان فارس می باشد. در این تحقیق فرسایش سطحی توسط سوزن های فرسایشی اندازه گیری و با نتایج مدل پسیاک اصلاح شده مقایسه گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که مقدار فرسایش سطحی با استفاده از سوزن های فرسایشی 8/3 تن در هکتار در سال، ولی با استفاده از مدل پسیاک اصلاح شده 64/4 تن در هکتار در سال برآورد گردید. این نتایج مؤید این موضوع است که مدل پسیاک اصلاح شده نرخ فرسایش خاک را بین 84/0 تن در هکتار در سال بیشتر نشان می دهد. پیشنهاد می-گردد برای اندازه گیری فرسایش از روش های اندازه گیری مستقیم مانند سوزن های فرسایشی که دقت بالاتر و مقادیر نزدیک تر به وافعیت را نشان می دهند استفاده نمود.
Keywords:
Authors
نورالله بهادری
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی - آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
مجید صوفی
دانشیار بخش حفاظت خاک و آبخیزداری مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس
سیدمسعود سلیمان پور
دانش آموختهی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
آنا شعربافی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی - آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :