بررسی ارتباط بین بعد فرکتال توزیع اندازه ذرات و خصوصیات خاک
Publish place: The second national conference on desert with the approach of managing arid and desert areas
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,127
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT02_175
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
بعد فرکتال بطور گسترده ای برای توصیف پدیده های پیچیده مورد استفاده قرار گرفته است. محققین بسیاری از توابع فرکتالی برای توصیف توزیع اندازه ذرات خاک استفاده کرده اند. بسیاری از آنها نشان دادند که ارتباط بعد فرکتال و درصد شن، سیلت و رس به صورت خطی می باشد. هدف از مطالعه بررسی دقت تابع فرکتالی در توصیف توزیع اندازه ذرات خاک می باشد. همچنین بررسی خطی و غیر خطی بودن ارتباط بین بعد فرکتال و درصد شن، سیلت و رس از دیگر اهداف این تحقیق می باشد. توزیع اندازه ذرات اولیه خاک با روش هیدرومتری در 50 نمونه خاک در 7 کلاس مختلف بافتی تعیین گردید. بر توزیع اندازه ذرات تمامی خاک های مورد مطالعه مدل فرکتالی منفذ- جرم برازش داده شد. نتایج نشان داد که بعد فرکتال (D) و ثابت مقیاس مرکب (ω) در کلاس های بافتی مختلف متفاوت می باشند. نتایج نشان داد که ارتباط بین بعد فرکتال و درصد شن، رس و سیلت سیگموییدی می باشد. ضریب تبیین بین بعد فرکتال و درصد شن، رس و سیلت که از برازش یک تابع سیگوییدی بر داده های اندازه گیری بدست آمد به ترتیب برابر با 90/0، 96/0 و 42/0 متغیر بود. نتایج این مطالعه نشان داد که بعد فرکتال توزیع اندازه ذرات خاک قادر است که تغییر در مقدار رس، سیلت و شن خاک را به خوبی نشان دهد بنابراین این پارامتر می تواند به عنوان شاخص مناسبی برای بررسی تخریب اراضی و انتقال رسوبات مورد استفاده قرار گیرد.
Authors
علی اصغر ذوالفقاری
استادیار گروه مدیریت مناطق خشک دانشکده کویر شناسی دانشگاه سمنان
روح الله تقی زاده مهرجردی
استادیار خاکشناسی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
سیده مهرنوش میربابایی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه گیلان
حسن کابلی
استادیار گروه مدیریت مناطق خشک دانشکده کویر شناسی دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :