ارزیابی کارآیی نرمافزارCropwat در نواحی نیمه خشک (مطالعه ی موردی: استان کردستان)
Publish place: The second national conference on desert with the approach of managing arid and desert areas
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,008
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT02_180
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
تبخیر و تعرق از جمله پارامتر های اقلیمی است که اقلیم خشک و نیمه خشک کشور را تحت تأثیر خود قرار داده است؛ لذا آگاهی هر چه بیشتر در زمینه ی روابط بین پارامترهای اقلیمی و تبخیر و تعرق، کمک زیادی به متخصصان در زمینه ی مدیریت منابع آب به صورت فعالیت های آبخیزداری و عملیات کشاورزی می کند. تعیین رژیم های جریان، و نیاز بسیاری از مدل های هیدرولوژیکی به برآورد تبخیر و تعرق، به عنوان یکی از پارامترهای ورودی بسیاری از آن ها غیر قابل اجتناب می باشد؛ برین منظور، اغلب محققان در سراسر دنیا روش پنمن- مانتیس را به عنوان روشی مناسب برای برآورد تبخیر و تعرق پتانسیل قبول دارند. بر این اساس، نرم افزاری به نام Cropwat طراحی شده که مقدار تبخیر و تعرق را بر پایه ی روش پنمن- مانتیس به دست می آورد. در این پژوهش، کارایی نرم افزارCropwat با بررسی اطلاعات 12 ایستگاه از سال 1375 تا 1392 که خود ایستگاه یا ایستگا ه های اطراف آن ها پارامترهای ورودی را دارا بودند انجام شده است. داده های ورودی این مدل شامل دمای حداقل، دمای حداکثر، رطوبت، باد، و ساعت های آفتابی می باشد که پس از تجزیه و تحلیل خروجی ها با نرم افزار SPSS (نسخه ی 17)، مشخص شد به دلیل پایین بودن تفاوت میانگین ها در منطقه ی نیمه خشک، کارایی و دقت این نرم افزار در این مناطق بالا بوده است.
Keywords:
Authors
مریم ذوالفقاری
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج- گروه مرتع و آبخیزداری
علی رضایی
استادیار و عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان
سیدمسعود سلیمان پور
دانش آموختهی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
زهره خورسندی کوهانستانی
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :