انگشتنگاری، رویکردی نوین در منشأیابی رسوبات بادی (ریزگردها و تپه های ماسهای)
Publish place: The second national conference on desert with the approach of managing arid and desert areas
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,024
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT02_263
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
هدف از این تحقیق معرفی روش انگشت نگاری به عنوان تکنیکی جدید در منشایابی رسوبات بادی می باشد. منشأیابی مرکب عبارت است بررسی چندین منبع بالقوه رسوب از طریق چندین گروه متفاوت از خصوصیات که برای افزایش تشخیص بین منابع و اجتناب از منبع غیر واقعی رسوب است و شامل طیف وسیعی از خصوصیات مختلف شناختی می باشد. روش انگشت-نگاری شامل ردیابی مرکب است، که در حال حاضر برای تعیین منبع رسوب به طور موفقیت آمیزی توسط محققان زیادی استفاده می شود. کارآیی روش منشأیابی با ردیاب ها یا انگشت نگاری به عنوان روشی موفق و مؤثر برای تعیین منابع رسوبات به اثبات رسیده است. در این روش خصوصیات فیزیکی، ژئوشیمیایی و بیوژنیک رسوب برای تعیین منابع رسوب و اهمیت آنها استفاده می شود. تاکنون از روش انگشت نگاری در مطالعات رسوبات بادی استفاده نشده است و همه مطالعات منشایابی رسوبات بادی به صورت کیفی انجام شده است و هیچ یک از آنها سهم منابع رسوبات بادی به صورت کمی ارائه ننموده اند و بیشتر از روشهای آماری ساده به منظور مقایسه کیفی متغیرهای مختلف بین منابع مختلف استفاده شده است. در انگشت-نگاری رسوبات بادی در نظر گرفتن ضریب تصحیح اندازه ذرات به دلیل تهی شدگی و غنی شدگی ذرات لازم و ضروری است ولی ضریب مربوط به محتوی ماده الی به دلیل ناچیز بودن مقدار ماده آلی رسوبات بادی قابل اغماض می باشد. بر طبق نتایج حاصل از تحقیق نگارنده، توانایی این تکنیک به منظور کمی کردن سهم منابع رسوبات بادی به اثبات رسیده است و می توان از این روش در منشایابی رسوبات بادی استفاده نمود.
Keywords:
Authors
حمید غلامی
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه هرمزگان
سیدجواد احمدی
دانشیار پژوهشکده چرخه سوخت هستهای، سازمان انرژی اتمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :