بررسی اثر کیفیت بذر بر پارامترهای جوانه زنی دو رقم ذرت
Publish place: First National Conference on Medicinal Plants, Traditional Medicine and Organic Agriculture
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 838
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HBHEAITH01_020
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
کیفیت بذر یکی از مهمترین عوامل در جوانه زنی و رشد گیاهچه محسوب می شود. گیاه ذرت از جمله محصولاتی است که فواصل دو فصل زراعی آن طولانی بوده و زراعین از بذور ا نبار شده از فصل قبل برای کشت استفاده می کنند.این تحقیق به بررسی اثرات انبارداری و زوال بذر بر کیفیت بذر و رشد گیاهچه پرداخته است. تیمارهای آزمایشی شامل دو رقم ذرت سینگل کراس 640 و 704 و تیمار زوال بذر که به روش تسریع پیری اعمال شده شامل (صفر، 24، 48، 72 و 96 ساعت) می باشد. آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با 4 تکرار در آزمایشگاه با رطوبت و دمای کنترل شده انجام شد. نتایج نشان داد که اثر زوال بذر بر تمامی صفات مورد مطالعه معنی داری بود. همچنین اثر رقم نیز بر تمامی صفات به جز نسبت رشد آلومتریک در سطح 1 درصد معنی دار بود. پس از برش دهی اثرات متقابل زوال x بذر مشخص شد که زوال بذراثر معنی داری بر طول ساقه چه، نسبت رشد آلومتریک و شاخص بنیه طولی گیاهچه در رقم 704 و بر سرعت جوانه زنی در رقم 640 نداشت. نتایج مقایسات میانگین نشان داد که با افزایش دوره زوال بذر در هر دو رقم درصد جوانه زنی، شاخص بنیه بذر و یکنواختی جوانه زنی کاهش یافت. زوال بذر اثر منفی بیشتری بر درصد جوانه زنی و درصد گیاهچه های نرمال در رقم 640 نسبت به رقم 704 داشت. در مجموع با افزایش زوال بذر درصد جوانه زنی، درصد گیاهچه های نرمال و شاخص بنیه بذر در هر د و رقم کاهش یافت اما رقم 704 مقاومت بیشتری نسبت به تیمار تسریع پیری از خود نشان د اد.
Keywords:
Authors
امین نهفته استرآباد
دانشجوی کارشناس ارشد اکولوژی کشاورزی دانشگاه گنبد کاووس
علی راحمی کاریزکی
عضو هیئت علمی گروه زراعت دانشگاه گنبد کاووس
علی نخزری مقدم
عضو هیئت علمی گروه زراعت دانشگاه گنبد کاووس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :