پیش بینی دمای بیشینه با استفاده از روش رگرسیون بردار پشتیبان حداقل مربعات (مطالعه موردی: شهرکرد)
Publish place: First National Conference on Medicinal Plants, Traditional Medicine and Organic Agriculture
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 592
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HBHEAITH01_202
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
امروزه پیش بینی وضعیت دما به امری ضروری و لازمه زندگی مبدل شده است که به کمک آن می توان هزینه های تولید را کاهش و بهره وری را افزایش داد. روند دمایی کره زمین به علت اثرات مخربی که دارد، همواره توجه بسیاری از دانشمندان را به خود جلب نموده ا ست و در نتیجه روش های متنوعی برای پیش بینی وضعیت دما معرفی شده است. در این پژوهش از روش رگرسیون بردار پشتیبان حداقل مربعات برای پیش بینی دمای بیشینه شهرکرد استفاده شده است. با استفاده از متغیرهای میانگین رطوبت نسبی، میانگین سرعت باد، میانگین حداقل د ما و میانگین حداکثر دمای ماهانه به عنوان ورودی مدل، میانگین حداکثر د مای ماهانه ایستگاه سینوپتیک شهر کرد، پیش بینی گردید، برای اندازه گیری کارایی مدل از مقادیر مجذور میانگین مربعات خطا، میانگین خطای مطلق، میانگین مربعات خطا، ضریب تبیین و همچنین زمان آموزش مدل محاسبه شده و با روش های متعددی از جمله رگرسیون بردار پشتیبان، شبکه عصبی، رگرسیون با استفاده از درخت bagging، رگرسیون با استفاده از درخت boositing و چندین مدل دیگر مقایسه شده است که نتایج، کارایی این مدل را در امر پیش بینی دمای بیشینه در مقایسه با روش های نامبرده تأئید می کند.
Keywords:
Authors
مریم رضائی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری
معصومه رضائیان دلویی
مربی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :