ارزیابی میزان آکاهی، اعتقاد، عملکرد و انگیزه استفاده از گیاهان دارویی در مردم شهرزابل
Publish place: First National Conference on Medicinal Plants, Traditional Medicine and Organic Agriculture
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 888
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HBHEAITH01_245
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
طب گیاهی به عنوان یکی از روش های طب مکمل، از دیرباز مورد استفاده جوامع مختلف بوده است. مطالعات دو دهه اخیر حکایت از افزایش روبه رشد استفاده از گیاهان دارویی در دنیا دارد. این مطالعه به بررسی ا نگیزه مردم به استفاده از گیاهان دارویی پرداخته است. هدف اصلی از این ت حقیق ارزیابی میزان آگاهی، اعتقاد، عملکرد و انگیزه استفاده از گیاهان دارویی در مردم شهر زابل می باشد تا مشکلات موجود را مشخص و راهکاری جهت رفع آن پیشنهاد گردد. این مطالعه با روش پیمایشی و یا ابزار پرسشنامه از افراد بالای 20 سال ساکن شهر زابل انجام شده است. تعداد نمونه بر اساس جدول م ورگان 383 نفر تعیین شدند. پس از گردآوری داده ها، با استفاده از نرم افزار SPSS داده های تحقیق، تجزیه و تحلیل شدند. نتایج تحقیق نشان د اد که سطح آگاهی در بین زنان و مردان یکسان بود (pv=0/09). از نظر اعتقاد به مصرف داروهای گیاهی در زمان بیماریها، زنان دارای اعتقاد بیشتری نسبت به مردان بودند (pv=0/03). و مصرف داروهای گیاهی در زنان بیشتر از مردان بود (pv=0/002). اختلاف معنی داری در بین گروه های سنی از نظر میزان آگاهی و عملکرد مشاهده نشد (p>0/05). سن یا میزان اعتقاد افراد اخنلاف معنی داری دارد افراد جوان اعتقاد بیتری داشتند (pv=0/03). میزان آگاهی و اعتقاد در بین گروه های شغلی و تحصیلی یکسان بود (p>0/05). اما از نظر عملکرد اعضای هیئت علمی با سطح تحصیلات بالاتر، بیشتر از داروهای گیاهی ا ستفاده می نماید (pv=0/001).
Keywords:
Authors
فهیمه دهمرده کمک
دانشجوی کارشناسی ارشذ، گروه باغبانی و فضای سبس، دانشکذه کشاورزی، دانشگاه زابل
شهلا نجفی
استادیار، گروه شیمی، دانشکذه علوم پایه، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :