یک الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی
Publish place: 1st Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,106
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC01_036
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1386
Abstract:
اتوماتای یادگیر سلولی مجموع های متشکل از اجزاء ساده بوده که رفتار هر جزء بر اساس تجربیات گذشت ه و رفتار همسایگانش تعیین و اصلاح م یشود. اجزاء ساده تشکیل دهنده این مدل، از طریق تعامل با یکدیگر رفتار پیچید های از خود نشان م یدهند. هر اتوماتای یادگیر سلولی، از یک اتوماتای سلولی تشکیل شده است که هر سلول آن به یک یا چند اتوماتای یادگیر مجهز م یباشد. در این مقاله ابتدا نسخه ای از اتوماتای یادگیر سلولی که در آن اتوماتاهای یادگیر م یتواند بین سلو لها حرکت کنند پیشنهاد می شود و سپس یک کاربرد از آن در خوشه بندی ارائه م یگردد. به منظور ارزیابی،
الگوریتم خوشه بندی پیشنهادی بر روی تعدادی دادگان استاندارد آزمایش و نتایج بدست آمده با نتایج حاصله برای الگوریت مهایK-means و ASM مقایسه گردیده است. نتایج مقایسه حاکی از کارایی بالاتر الگوریتم خوشه بندی پیشنهادی نسبت به الگوریت مهایK-means و ASM می باشد.
Keywords:
Authors
محمدرضا میبدی
عضو هیات علمی، دانشکده کامپیوتر وفناوری اطلاعات، دانشگاه امیرکبیر
سیدمیثم حسینی سدهی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گرایش هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه امیرکبیر