عباس کریمی - استادیار.دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک.
سمیه نبیونی - دانشجو ی کارشناسی ارشد.دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مهدی کمال آبادی - رییس فناوری اطلاعات.شرکت گاز استان مرکزی، امور فناوری اطلاعات و ارتباطات.

آزمون پرتونگاری یکی از پرکاربردترین و قدیمیترین آزمونهای غیر مخرب، جهت تشخیص عیبهای نواحی جوش خطوط انتقال نفت و گاز میباشد. به منظور افزایش دقت شناسایی و آشکارسازی عیبهای نواحی جوش در فیلم پرتونگاری و کاهش خطایشخص مفسر جوش، نیاز به سیستمی برای افزایش کیفیت تصاویر پرتونگاری، ضروری به نظر میرسد. در این تحقیق، روش پردازش تصاویر دیجیتال مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت بهبود کیفیت تصاویر پرتونگاری نواحی جوش، به منظور آشکارسازی عیبهای جوش موجود در این تصاویر پیشنهاد گردیده است. نتایج به دست آمده از اجرای روش پیشنهادی بر روی 12 قطعه فیلم پرتونگاری ناحیه جوش با کیفیتها و عیبهای متفاوت، حاکی از آن است که این روش، قابلیت آشکارسازی عیبهای جوش در فیلمهای با کیفیت بالا و متوسط را با دقت 100 درصد و در فیلمهای کیفیت پایین با دقت حدود 90 درصد دارا میباشد.

پردازش تصویر، الگوریتم ژنتیک، بهبود کنتراست، تصاویر رادیوگرافی جوش، فیلترهای پردازش تصویر