عبدالله راستگو - دانشجوی دکترای مهندسی برق- قدرت/ دانشگاه آزاد اسلامی- آموزشکده فنی و حرفه ای سما- واحد سنندج- سنندج، ایران
علی نظری - دانشجوی دکترای مهندسی برق- قدرت، دانشگاه کردستان- سنندج.
جمال مشتاق - استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه کردستان -سنندج.

ارزیابی توانایی سیستم قدرت در تأمین بار شبکه تحت مقادیر مجاز ولتاژ شین ها و حد توان عبوری مجاز خطوط از جمله مسائل مهم در این سیستم می باشد. از آنجا که شرایط سیستم به دلایل متعدد تغییر می کند، پخش بار احتمالاتی ابزاری مناسب برای تحلیل عملکرد سیستم تحت شرایط مختلف بهره برداری است. حضور نیروگاه های بادی با رفتاری متغیر در سیستم، بر تعداد حالات بهره برداری محتمل افزوده و بر استفاده از پخش بار تصادفی در تحلیل سیستم تأکید می کند. با رشد روزافزون بار در سیستم قدرت و همچنین افزایش عدم قطعیت ها در این سیستم، روش های متداول و معین در محاسبات پخش بار نمی تواند جوابگوی عدم قطعیت ها از جمله تولید انرژی بادی و عدم قطعیت در رشد بار شبکه باشد. بخش بار تصادفی به این صورت تعریف می شود که طبیعت احتمالی اطلاعات ورودی را در نظر گرفته و با توجه به عدم قطعیت در متغیرهای شبکه اطلاعات مورد نیاز خروجی را به صورت احتمالاتی بدست می آورد. تاکنون روش های متعددی برای حل این مسأله پیشنهاد شده است. در اکثر این روش ها از مدل های ساده خطی برای روابط پخش بار استفاده شده است. در بعضی مطالعات فرض شده است که متغیرهای خروجی دارای توزیع نرمال هستند. با توجه به اینکه یکی از منابع اصلی خطا در محاسبات پخش بار احتمالاتی تقریب در خطی کردن معادلات است اکثر روش های معمول دارای خطای نسبتاً زیادی بوده و زمان کامپیوتری لازم برای حل شبکه بسیار زیاد می باشد. در این مقاله روشی مناسب و کارآمد برای پخش بار تصادفی آمده است که در آن بار سیستم و تولید انرژی بادی از جمله عدم قطعیت های بکار رفته در آن می باشد. روش بکار رفته به صورت کلی می باشد و می تواند دیگر عدم قطعیت های مورد نیاز سیستم را در بر بگیرد. به منظور کارآمد بودن روش، الگوریتم بکار رفته با روش مونت کارلو که ابزاری مناسب برای محاسبات سیستم های دارای عدم قطعیت می باشد مقایسه شده و در سیستم های آزمون نمونه از جمله 14، 24 و 118 شینه IEEE پیاده سازی می شود.

انرژی باد، پخش بار تصادفی، تابع توزیع تجمعی، تابع توزیع ویبل، تابع چگالی احتمال