بررسی کشف منبع در محاسبات گرید

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 763

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_151

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

Abstract:

در گذشته برای انجام محاسبات طولانی و پیچیده از ابر کامپیوتر ها استفاده می کردند. این ابر کامپیوتر ها محدودیت قدرت پردازنده و محدودیت مالی را در بر داشتند. متخصصین علوم کامپیوتر برای حل این مشکلات محیط های محاسباتی گرید را که مجموعه ای از چندین کامپیوتر متصل به هم بودند، راه اندازی نمودند تا از مجموع قدرت پردازنده های آنها برای انجام کارهای محاسباتی بهره-مند شوند. بدین ترتیب کاربران می توانند به بسیاری از منابع توزیع شده در محیط گرید دسترسی داشته باشند. امروزه، منابع زیادی در محیط های گرید وجود دارند لذا یافتن منابع مناسب برای پاسخگویی به درخواست های کاربران کار مهمی است. از آنجایی که منابع در محیط گرید، ناهمگن و پویا هستند و به لحاظ جغرافیای توزیع شده اند، لذا کشف منبع نقش مهمی را در سیستم گرید بازی می کند، در نتیجه سیستم برای جستجو و مکان یابی منابع مناسب برای اجرای یک وظیفه معین در زمان مناسب به این فرآیند احتیاج دارد. بنابراین برای استفاده از این منابع تکنیک های کشف منبع مناسبی مورد نیاز است. در این مقاله بعد از تعریف و اصول کشف منبع، تکنیک های کشف منبع برای حل مسائل مربوط به کشف منبع بیان شده است. سپس کارهای قبلی در برخی از این زمینه ها مورد بررسی قرار گرفته است.

Authors

نیر آدی بیگ

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

سهراب خان محمدی

استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abdul Khalique Shaikh, S. M. A, and Rajendran Parthiban (2011). ...
  • Chang, R.-S. and M.-S. Hu (2010). A tree using bitmap ...
  • Cokuslu D, Hameurlain A, Erciyes K. (2010). Grid resource discovery ...
  • Dong, F. and S. G. Akl (2006). Scheduling algorithms for ...
  • Guo, Z., D. Liu, et al. (2009). A Resource Discovery ...
  • Hameurlain, A., F. Morvan, et al. (2008). Large scale data ...
  • Hameurlain, A., D. Cokuslu, et al. (2010). Resource discovery in ...
  • Harchol-Balter, M., T. Leighton, et al. (1999). Resource discovery in ...
  • Jamali, M. A. J. a. Y. S. (2011). Adaptive Peer ...
  • Jun, K., L. Boloni, et al. (2000). Agent-based resoarce discovery. ...
  • Khanli, L. M. and S. Kargar (2011). FRDT: footprint resoarce ...
  • Khanli, L. M and A. K. Niari., S. Kargar (2011). ...
  • Lei, L. X. X. W. X. and L. J. T. ...
  • Li, J. and S. Vuong (2005). A scalable semantic routing ...
  • Li, J. (2010). Grid resource discovery based on semantically linked ...
  • Ma, T., S. Shi, et al. (2012). Review on Grid ...
  • Regnard Viven C, S. E. A. (2012). A Survey _ ...
  • TAN, Y., J. HAN, et al. (2010). A Multi-agent Based ...
  • Xhafa, F. and A. Abraham (2010). Computational models and heuristk ...
  • Yousif, A., A. H. Abdullah, S. M. Nor and A. ...
  • نمایش کامل مراجع