ایده ساختار شبکه همبند فازی اطلاعات درجستجو و کشف دانش در پایگاه دادهها

با ورود روشهای جدیدی مانند محاسبات نرم، روشهای جستجو و کشف دانش در پایگاه داده ها در روند توسعه و توانمندی قرار گرفته است. بر پایه این روشها، الگوریتم های جستجو قادر خواهند بود نتایجی نزدیک تر به خواسته کاربران را ارائه دهند. در میان انواع تئوری های محاسبات فازی، تئوری دانه بندی فازی اطلاعات از جدیدترین ایده هایی است که مطرح و مورد استفاده قرار گرفته است. در اینمقاله روش جدیدی باعنوان ساختار شبکه هم بند فازی ارائه شده است که فضای اطلاعات را در سه سطح طبقه بندی می کند. در سطح اول دانه های اطلاعات در یک شبکه هم بند فازی قرار می گیرند، در سطح دوم ویژگی های دانه ها ارائه می گردند و در سطح سوم توابع فازی مربوط به مقادیر هر ویژگی بیان می شوند. نشان داده شده است که با تعریف شکل مناسبتر ارتباطات میان اطلاعات در ساختار جدید حجم پایگاه داده ها کاهش یافته و امکان پاسخ به خواسته ها در قالب زبان طبیعی بشکل دقیقتر و بهتری وجود دارد. این ایده برای ایجاد یک موتور جستجو در یک پایگاه داده ها بکار گرفته شده است. پایگاه داده ها مربوط به حوزه رنگ در قالب زبان طبیعی، بر اساس ساختار شبکه هم بند فازی دانه بندی اطلاعات شکل گرفته است. موتور جستجو نیز بر اساس همین ایده در فضای پرسش قابلیت دریافت خواسته کاربر بصورت عبارات در قالب زبان طبیعی را دارد. همچنین توانمندی ارائه اطلاعات و عبارات در قالب زبان طبیعی و نزدیک به خواسته کاربر در فضای پاسخ را داراست. کاهش حجم و دستیابی به ارتباطات کاملتر و ساختار مناسبتر پایگاه داده ها و نیز کاهش مراحل اضافی و زمان در دریافت پاسخ مورد نظر کاربر، کاهش ابهامات و دقیقتر شدن در پاسخ به خواسته کاربر و دستیابی به نتایجی که نزدیکی مفهومی بیشتری با خواسته کاربرد در فرایند جستجو از مزایای نشان داده شده این ایده هستند.

Keywords:

استخراج داده ها , جستجو و کشف دانش در پایگاه داده ها , زبان طبیعی , مجموعه های فازی , محاسبات نرم