سعید پارسا - د انشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
فاطمه زهره - د انشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات، ساوه.

در این مقاله از روش انتخاب خصیصه و روشی جهت تصمیمگیری به منظور تشخیص اجراهای موفق و ناموفق جهت تعیین خطا و تست نرم افزار، استفاده شده است. ارزیابی راهکار ارائه شده بر روی مجموعهای از برنامه ها، موفقیت روش ارائه شده را در کاهش ابعاد وکشف دقیق تر خطاها نسبت به روشهای پیشین نشان میدهد. این روش میتواند خطا را پیش از شکست نرم افزار پیدا کند؛ که این مسأله در نرم افزارهای حیاتی دارای اهمیت است. با پیاده سازی و بررسیهای انجام شده بر روی یک مورد مطالعه، کارایی روش پیشنهادی در یافتن خطاهای نرم افزاری، نشان داده شده است

مهندسی کامپیوتر، انتخاب خصایص مناسب، درخت تصمیم گیری، طبقه بندی، دادهکاوی، یادگیری ماشین