ارائه یک قالب کاری جهت شناسایی و ردیابی هواپیماهای بدون سرنشین

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 769

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_279

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

Abstract:

سیستم های هواپیمای بدون سرنشین 1 در حوزههای نظامی و نظارتی کاربردهای بسیار عمده دارند. از اینرو محافظت از حریم هوایی یک منطقه یا کشور به منظور جلوگیری از نفوذ این نوع پرندهها بسیار ضروری به نظر میرسد. این مقاله یک قالب کاریجهت شناسایی و ردیابی هواپیماهای بدون سرنشین با استفاده از یک دوربین ثابت و یک دوربینبا قابلیت بزرگ نمایی و افقی- عمودی گرد 2ارائه می دهد. اجزاء اصلی قالب کاریشامل تخمین پیش زمینه با استفاده از مدل ترکیبی گوسین 3،مدل نمودن شیء با استفاده از یک مدل تقریبیشامل لبه های نمونه هواپیماهای بدون سرنشین و آموزش آن توسط تکنیک تحلیل مولفه هایاصلی 4 و تعقیب هواپیما با استفاده از فیلتر ذرهای 5 میباشد. قالب کاری ارائه شده ویژگی های مدل شیء تخمین زده شده را استفاده نموده و قابلیت استفاده از داده های قطبی وزاویه ای را دارا می باشد. علاوه بر این یک روش سریع جهت پیدا نمودن هواپیما به صورت بلادرنگ 6ارائه شده است. نتایج آزمایشات نشان میدهد تا حد زیادی مشکل گم شدن هدف در تعقیب هواپیما در اثر همرنگی با محیط (درآب و هوای ابری) و نیز آشکار سازی هواپیمای بدون سرنشین برطرف گردیده و به طور میانگین خطای سیستم نسبت به کارهای مشابه در زمینه آشکارسازی و تعقیب هدف بهبود پیدا نموده است

Authors

حمید طباطبایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، گروه مهندسی کامپیوتر، قوچان، ایران

سیدکاظم شکفته

گروه کامپیوتر- دانشگاه فردوسی مشهد

مهدی هاشمی

مرکز تحقیقات شهید مهندس آقاسی زاده

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Fuerstenberg, _ Ch, and Klaus Dietmayer, "Obj ect tracking and ...
  • Mobus, Rainer, and UliKolbe , :Multi-target multi-object tracking, sensor fusion ...
  • M. Teutsch, and W. Kruger, "Detection, Segmentation, and Tracking of ...
  • E. Turcco, and A. Verri, "Introduction Techniques for 3-D Computer ...
  • C. Zhao, X. Wang, and W. -K. Cham, "Background Subtraction ...
  • J. Zhu, H. Cao, and Q. Liang, "A Novel Method ...
  • Detection using Haar-Like features, " Scientific meeting of the 6" ...
  • S. W. Ha, and Y. H. Moon, "Multiple Object Tracking ...
  • Cootes, Timothy F. _ and Christopher J. Taylor, :Active shape ...
  • L. N. Smith, and M. L. Smith, ":Automatic machine vision ...
  • J. Barron, D. Fleet, and S. Beauchemin, "Performance of optical ...
  • Z. Zhang, "Flexible Camera Calibration By Viewing a Plane From ...
  • D. A. Reynolds, "Gaussian mixture models, " in Encyclopedia of ...
  • T. Zhao, R. Nevatia, and F. Lv, "Segmentation and tracking ...
  • v. Abrishami, A. Rezaee, H. Baherzadeh, and H. Abrishami, «Real-time ...
  • M. Jaward, L. Mihaylova, N. Canagarajah, and D. Bull, "Multiple ...
  • C. Stauffer, and W. E. L. Grimson, "Adaptive background mixture ...
  • نمایش کامل مراجع