ارزیابی عملکرد شعب بیمه ما با استفاده از تحلیل پوششی داده ها DEA

عملکرد سازمانی همواره اثر قابل ملاحظه ای بر فعالیت های سازمان دارد، و روشها و ابزار ارزیابی دقیق عملکرد همواره یکی از مباحث مهم در تحقیقات سازمانی و آکادمیک می باشد. بدین منظور روشهای متعددی برای تخمین و اندازه گیری کارایی ارائه شده است که می توان آنها را در دو دسته مهم پارامتریک و ناپارامتریک قرار داد. از جمله روشهای ناپارامتریک، تکنیک تحلیل پوششی داده ها (DEA) می باشد که در شرایط قطعیت، به ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) می پردازد. با توجه به این که در اکثر مسائل بهینه سازی، عدم قطعیت در داده ها در نظر گرفته نمی شود، بنابراین احتمال موجه بودن جواب تا حد زیادی پایین می آید و باعث اکهش اعتماد به موجه بودن جواب مسأله می شود. بهینه سازی استوار (Robust Optimization) از جمله تکنیکهایی است که با در نظر گرفتن عدم قطعیت در داده ها، جواب مسأله را با احتمال زیادی موجه می گرداند. با توجه به اهمیت بسیار بالای صنعت بیمه در رشد و توسعه کشورها ارزیابی عملکرد شعبه شرکت های بیمه از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. ارزیابی شعب شرکت های بیمه با بررسی کیفیت و چگونگی عملکرد و مقایسه آنها گامی در راستای بهبود مستمر عملکرد این شعب می باشد. در همین راستا پژوهش بنا دارد که با استفاده از DEA به ارزیابی کارایی نسبی شعب بیمه ما بپردازد و در شرایط اطمینان و عدم اطمینان این شعبه را رتبه بندی نماید. البته در شرایط عدم اطمیمان با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها در فضای بهینه سازی استوار (RODEA) به این موضوع پرداخته می شود. همچنین با استفاده از تحلیل حساسیت تأثیر متغیرهای ورودی و خروجی به طور جداگانه، بر روی افزایش یا کاهش واکرایی نشان داده می شود.

Keywords:

تحلیل پوشش دادهها , بهینه سازی استوار , ارزیابی عملکرد , کارایی , ورودی , خروجی , واحدهای تصمیم گیرنده , بیمه