استفاده از تبدیل موجک Quadratic B-spline در تشخیص خودکار مولفه P300 جهت ارتباط مغز با رایانه

در این مطالعه به بررسی ضرایب استخراج شده توسط تبدیل موجک Quadratic B-spline در مقایسه با دسته ویژگیهای حوزه زمان و فرکانس بر روی مجموعه دادگان II مسابقه BCI2005 پرداخته شده است. در اینجا تبدل موجک Quadratic B-spline بخاطر شباهت تابع مادرش به پتانسیل های عمل و همچنین شکل غیر متقارنش برای تشخیص مولفه P300 مناسب ارزیابی شده است. از 5 سطح ضرایب تبدیل موجک از ضرایب باندهای دلتا و تتا استفاده شد. همچنین مجموعه ویژگی های فرکانسی (فرکانسهای میانگین، نما و میانه) ضرایب AR و ویژگی های شکلی –ز مانی استخراج گردید. مجموعه ویژگی ها با سه معیار مقایسه شدند اول معیار تفکیک پذیری دیویس بولدین، دوم معیار درصد صحت طبقه بندی و سوم روش مبتنی همبستگی است. با هر سه معیار بهترین نتیجه مربوط به مجموعه ضرایب تبدیل موجک بود. صحت طبقه بندی این دسته از ویژگی ها نیز 92% است که با استفاده از روش «10 بار – 10 دسته» بدست آمده است.

Keywords:

سیستم های BCI , مولفه P300 , تبدیل موجک گسسته , آنالیز تفکیک خطی