ارائه یک مدل انتخاب سیستم برنامه ریزی سازمانی (ERP) بر اساس اطلاعات فازی شهودی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 862
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBDE01_468
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی به عنوان یک سیستم اطلاعاتی مدیریتی ، تمام نیازهای سیستمی سازمان را در قالب یک سیستم یکپارچه برطرف می نماید و چون پیاده سازی آن مستلزم هزینه و زمان زیادی می باشد، فلذا انتخاب صحیح آن امری ضروری برای سازمان هاست. این تحقیق، به ارائه یک مدل بر مبنای تکنیکهای تصمیم گیری چند معیاره و منطق فازی شهودی پرداخته است. منطق فازی شهودی ابزار مناسبی برای مواجهه با شرایط مبهم مسائل است که در آن فضای عضویت، فقط به دو حالت عضویت و عدم عضویت تقسیم نمی گردد و علاوه بر آنها فضایی وجود دارد که اطلاعی از آن در دست نیست. اطلاعات ماتریس تصمیم و ماتریس ارزیابی معیارها، از طریق دو پرسشنامه که بین خبرگان تصمیم گیرنده توزیع شد، به صورت اعداد مثلثی فازی شهودی گردآوری شد. سپس روش ویکور بر اساس این منطق مدلسازی گردید. روش ویکور به عنوان یکی از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره بر رتبه بندی و انتخاب از یک مجموعه از گزینه ها با حضور معیارهای متناقض تمرکز می نماید.معیارهای این مقاله، از طریق مرور ادبیات تحقیق بدست آمد. سپس 4 گزینه از پر طرفدارترین سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی در دنیا برای ارزیابی انتخاب گردیدند و ایده پیشنهادی بر روی آنها پیاده سازی شد. در پایان پس از تجزیه و تحلیل داده ها به این نتیجه رسیدیم که روش پیشنهادی، ایده ای مناسب جهت چنین تصمیمات سنگینی که نیازمند دقت فراوان مدیران می باشد، خواهد بود
Keywords:
Authors
ندا امیری راد
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سیدمجتبی کاوسی داودی
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سهیل سعدی نژاد
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
اسماعیل نجفی
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :