بکارگیری قوانین همبستگی و آنالیزکلاستردر آسیب شناسی افت تحصیلی دانشجویان دانشگاه صنعتی امیرکبیر

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,881

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC01_132

تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1386

Abstract:

داتش داد هکاوی دارای ابزارهای قدرتمندی است که با بکارگیری این ابزارها مدلهایی را ارائه م ی کند که م ی تواند به توصیف، اکتشاف، کنترل و پیش بینی وقایع بپردازد. آنالیز قوانین همبستگی یکی از مهمترین تکنیکهای داد هکاوی محسوب می شودکه به کشف قوانین و وابستگی ها بین عوامل و وقایع می پردازد. آنالیز کلاسترنیز یکی از رایج ترین تکنیکهای داد هکاوی محسوب می شود که مجموعه داده ر ا به خوش ه های مختلفی تقسیم می کند بطوریکه بیشترین شباهت در خود خوشه ها و بیشترین تفاوت بین خوشه ها وجود دارد . خروجی تحلیل کلاستر عموماً به عنوان ورودی سایر تکنیکهای داده کاوی استفاده م یگردد. بررسی وضعیت تحصیلی دانشجویان در دانشگاههای معتبر کشور در سالهای اخیر بیانگر آن است که علیرغم توان بالای تحصیلی دانشجویان از یک سو و سطح کیفی بالای این دانشگاهها از سوی دیگر، عده ای از آنها بویژه در مقطع کارشناسی در بدو ورود و در ادامه با افت تحصیلی مواجه می شوند که این پدیده در نهایت منجر به رکود جایگاه دانشگاه م یگردد. در این تحقیق با استفاده از آنالیز قوانین همبستگی و تحلیل کلاستر ، دانشجویان مشروطی دانشگاه صنعتی امیرکبیر مورد تحلیل قرار گرفته و ارتباطات و همبستگی های بین علل و عوامل تاثیرگذار بر افت تحصیلی آنها کشف گردید. روابط و قوانین کشف شده به مدیران دانشگاه در خصوص شناخت بهتر عوامل و همچنین کنترل آنها کمک شایانی م یکند.

Authors

احسان برهان

مهندسی صنایع،دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کاوه عظیمی

مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

جمال شهرابی

دکترای مهندسی صنایع، عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنع