ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی ریسک بر اساس سری زمانی، مطالعه موردی: معدن زغالسنگ طزره

Year: 1393
COI: IRANCOAL02_051
Language: PersianView: 513
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مجید محسنی - دانشجوی دکتری استخراج معدن، دانشکده ی مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،
محمد عطایی - استاد گروه استخراج معدن، دانشکده ی مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،

Abstract:

در این مقاله، برای پیش بینی ریسک معدن زغالسنگ طزره از مدل سری زمانی و از نوع کلاسیک ضربی آن استفاده شد. به این منظور، ابتدا آنالیز ماهانه مولفه های ریسک، شامل شاخص های تکرار و شدت حادثه انجام شد. سپس نمودار سری زمانی ماهانه مربوط به هر کدام از اینشاخص ها برای یک دوره نه ساله، از سال 4831 تا 4831 ، ایجاد شد. در ادامه پس از استخراج مولفه های روند، فصلی و باقیمانده، مدل نهاییسری زمانی شاخص ها با دقت بالایی معین شد. میزان دقت مدل های حاصله با استفاده از روش ریشه میانگین مربعات خطا ، RMSE ، سنجیده شد؛ که مقادیر آن برای شاخص های شدت و تکرار حادثه به ترتیب 0.001و6.400به دست آمد. بررسی مولفه فصلی سری زمانی شاخص تکرار نشان داد که سالانه، بیشترین تعداد حوادث در فروردین ماه و کمترین تعداد در دی ماه صورت می گیرد. همچنین بررسی مولفهفصلی سری زمانی شاخص شدت نشان داد که سالانه شدیدترین حوادث در مهرماه و خفیف ترین آنها در دی ماه واقع می شود. با استفاده از مدلنهایی پیش بینی ماهانه شاخص ها برای یک دوره چهار ساله، از سال 4838 تا 4830 انجام شد. در ادامه با معلوم بودن میانگین ساعات کاری معدن، پیش بینی ماهانه تعداد حوادث و تعداد روزهای کاری از دست رفته برای مدت مشابه صورت گرفت. نتایج حاصل از پیش بینی نشان داد که در آینده تعداد حوادث و تعداد روزهای کاری از دست رفته، دارای سیر نزولی خواهند بود. به طوری که برای ماه های مشابه، سالانه به طور متوسط مقدار 11 درصد کاهش در تعداد حوادث و مقدار 11 درصد کاهش در تعداد روزهای کاری از دست رفته وجود خواهد داشت

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is IRANCOAL02_051. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/331123/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
محسنی، مجید و عطایی، محمد،1393،پیش بینی ریسک بر اساس سری زمانی، مطالعه موردی: معدن زغالسنگ طزره،2nd National Iranian Coal Congress ،Kerman،https://civilica.com/doc/331123

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • جان نتر، ویلیام واسرمن، ویتمور، "آمار کاربردی، جلد دوم"، ترجمه ...
  • کاظم حمادی، "تحلیل سری زمانی درجه حرارت متوسط سالانه و ...
  • آ محمد عطایی، "جزوه درسی مدیریت ریسک"، 1392 ...
  • شرکت زغالسنگ البرز شرقی، "گزارش ماهیانه حوادث معدن طزره"، 1392 ...
  • Li Xin-chun and Xu Hai-xia, "Study on the evaluation system ...
  • engineering risk based on fuzzy sets and system theory", Systems ...
  • Industries, Vol. 22, pp. 484-491, 2009 ...
  • Mehmet Sari and Sevtap Selcuk, "Stochastic modelling of accedent risk ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 7,928
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support