حمیده غفوری - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
عبدالرضا حاتم لو - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی

چندین دهه است که شرکت ها داده ها را جمع آوری کرده و یک پایگاه داده انبوه ایجاد می کنند داده ها اغلب حجیم می باشند و به تنهایی قابل استفاده نیستند اما دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشند بنابراین بهره گیری از فرایند داده کاوی جهت شناسایی الگوها و مدل ها و نیز ارتباط عناصر مختلف در پایگاه داده جهت کشف دانش نهفته در داده ها ضروری می شود داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که در زمینه های مختلف از جمله پزشکی کاربرد پیدا کرده است و از آنجایی که تشخیص بیماری همواره کار آسانی نیست بنابراین پزشک برای اتخاذ یک تصمیم مناسب نیازمند دانش و تجربه خواهد بود ولی به دلیل تعدا زیاد بیماران و آزمایشات متعدد هر بیمار نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران احساس می شود که یکی از این روش های مهم که برای استنتاج داده ها استفاده می شود داده کاوی می باشد بنابراین در این مقاله مروری بر تشخیص چند بماری با کمک داده کاوی پرداخته شده است.

داده کاوی، دسته بندی، درخت تصمیم گیری، نزدیک ترین همسایگی، الگوریتم Kmeans