الگوریتم جدیدی برای بهبود شناسایی وزن عروضی اشعار فارسی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,036
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAEC02_125
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
Abstract:
در ادبیات فارسی یکی از زمینه های پرچالش شناسایی وزن اشعار است که در پزوهش های پیشین الگوریتمی برای تشخیص آن با استفاده از روش های داده کاوی ارائه شده است در این مقاله با استفاده از تغییر معیار شباهت به بهبود روش پرداخته شد. در ابتدا تاریخچه ای از کار انجام شده و مراحل آن بیان و سپس معیار شباهت جدید معرفی شد. برای آزمون برنامه از مجموعه اشعاری شامل 1297 بیت استفاده گشت که نیاز به 5 مرحله عملیات شامل حرکت گذاری تبدیل به رشته صامت و مصوت اعمال اختیارات شاعری، تبدیل به رشته Udash و در آخر تشخیص وزن داشت. برای تشخیص، رشته Udash به دست آمده را با الگوی 31 وزن معروف با ضریب شباهت Sørensen–Dice مقایسه و نتایج را با پژوهش پیشین مقایسه گردید. نتایج صحت را همانند پژوهش پیشین و در حدود 65 درصد نشان دادند ولی پیچیدگی الگوریتم جدید و همچنین زمان اجرای حدود 3 ثانیه بهبود پیدا کرد.
Keywords:
Authors
معصومه فردوسی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه قم
بهروز مینایی
استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :