ارزیابی عملکرد دانشجویان با استفاده از سیستم استنتاج فازی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,186

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NAEC02_174

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393

Abstract:

ارزیابی عملکرد دانشجویان بستگی به عوامل بسیاری از جمله حضور و غیاب اثر بخشی آموزشی امکانات و غیره ... دارد. عموما برای اینکه وابستگی ها ارزیابی شود بایستی لیستی از عوامل فیزیکی تاثیر گذار را برای تصمیم گیری به مدیریت پیشنهاد داده شود. هدف این تحقیق ارائه ایده ای از ارزیابی عملکرد با استفاده از منطق فازی است. این مقاله روشی را ارائه می دهد که می تواند برای ارزیابی عملکرد دانشجویان استفاده شود به طور کلی این فرایند ورودی های غیر دقیق بر روی موثر بر عملکرد که بر اساس حضور دانشجویان اثر بخشی آموزش و امکانات زیربنایی است و ماهیت فازی دارند می گیرد و یک مقدار واضح و واقعی از عملکرد را می دهد. کاملا روشن است که این روش را می توان را می توان برای تجزیه و تحلیل عوامل بیشتر که بر ارزیابی عملکرد موثر هستند استفاده کرد.

Authors

مهدی توپچی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

سیده اعظم ابوالقاسم پور

کارشناسی ارشد نرم افزار واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی

الهام منتظمی

دانشجوی کارشناسی ارشد معماری دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

مسعود پاکباز

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ "DANN :Genetic Wavelets". dANN project. Archived from the original ...
  • Springer. doi: _ 0. 1 007/97 8-3-642-0 15 13-7_6. ISBN ...
  • 642-01215-, Retrieved _ January 2012. ...
  • "NASA NEURAL NETWORK PROJIECT PASSES MILESTONE! NASA. Retrieved 12 July ...
  • "Counterfeit Fraud" (PDF). VISA. p. 1. Retrieved 12 July 2010. ...
  • G. Brown, _ Pocock, M.J. Zhao, and M. Lujan. Conditional ...
  • , Livieris I.E. and Pintelas P An improved spectral conjugate ...
  • نمایش کامل مراجع