بررسی آماری اثر نوع کانی رسی و درصدهای مختلف ماسه بر خطا و پراکندگی نتایج آزمایش تحکیم
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 796
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMFE01_103
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
Abstract:
نتایج و پارامترهای حاصل از آزمایش های مکانیک خاک یکی از ارکان اصلی در تحلیل و طراحی پی و سایر طراحی های ژئوتکنیکی است همچنین نتایج مطالعات آزمایشگاهی یکی از مهمترین معیارها در انجام قضاوت های نهایی مهندسی است یکی از پارامترهایی که بر پراکندگی و میزان قابل اعتماد بودن نتایج و تحقیقات انجام شده تاثیر مستقیم می گذارد خطاهای آزمایش های مکانیک خاک است با وجود اهمیت بسیار زیاد این خطاها بر نتایج آزمایش های مکانیک خاک، تاکنون در خصوص مقدار ، حدود و وسعت این خطاها ، تحقیقات محدودی صورت گرفته است. علاوه بر خطاهای متعارف آزمایشگاهی نوع کانی های رسی موجود در خاک و درصد های مختلف ماسه بر مقدار خطای آزمایش ها تاثیر گذار است در تحقیق حاضر اثر نوع کانی رسی و درصدهای مختلف ماسه بر میزان خطای پارامترهای آزمایش تحکیم مورد مطالعه قرار گرفته است. در همین راستا در شرایط آزمایشگاهی یکسان نمونه هایی با ترکیب های مختلف کائولینیت، بنتونیت و ماسه با دانه بندی مشخص تهیه شده و آزمایش تحکیم در چند ده بار تکرار روی آنها انجام شد. نتایج پژوهش حاضر نشان می دهد تغییر کانی رسی در حضور درصدهای مختلف ماسه، مقدار COV پارامترهای آزمایش تحکیم را حدود 2/6 تا 7/6 برابر تغییر می دهد. همچنین مقدار خطا تابعی از نوع کانی رسی، نحوه اندرکنش پولک های رسی مجاور با یکدیگر و نیز نحوه چیدمان پولک های رسی کائولینیت و بنتونیت و ذرات ماسه است. از نتایج مهم پژوهش حاضر تعیین میزان سحت نتایج آزمایش تحکیم و تعداد تکرار لازم برای اطمینان از صحت نتایج است که بر اساس مقادیر COV و مبانی توزیع نرمال حاصل شده و قابل کاربرد در ارزیابی نتایج اخذ شده از پروژه های ژئوتکنیکی و تحقیقاتی است.
Keywords:
Authors
وحیدرضا اوحدی
استاد عمران دانشگاه بوعلی سینا دانشکده مهندسی
صلاح الدین حمیدی
کارشناس ارشد عمران دانشگاه بوعلی سینا دانشکده مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :