محمد مهدی خلوصی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه تهران
علی رئیسی استبرق - دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
سارا پشنک پور - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران
رزگار عرب زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب دانشگاه تهران

اندازه گیری مستقیم منحنی مشخصه خاک هزینه بر هستند و نیاز به کار زیادی دارند به علت این هزینه بالا و عدم پوشش مناسب اندازه گیری های مستقیم از تنوع مکانی خاک معمولا روش های غیر مستقیم به منظور تعیین منحنی مشخصه استفاده می شود در این پژوهش ابتدا به بررسی سه مورد از معروف ترین مدل های تعیین منحنی مشخصه شامل مدل برئکس و کوری، ون گناختن و فردلاند و زنیک پرداخته شده است. در مورد روش کار الگوریتم ژنتیک بحث شده است و علت استفاده از نرم افزار R و مزیت آن نسبت به سایر نرم افزارهای آماری مطرح گشته سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) و با کمک نرم افزار R نسخه 3.03 به محاسبه و بهینه سازی پارامترهای مدل بروکس و کوری و ون گناختن و مقایسه آنها با مقادیر محاسبه شده توسط برنامه های صفحه گسترده و نرم افزار (RETC) انجام شده است.

منحنی مشخصه خاک، الگوریتم ژنتیک، نرم افزار R