فرزاد ستوده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
محمد عطایی - استاد دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود

در سال های اخیر استفاده از ماشین های تونل سازی در پرژوه های معدنی و عمرانی بیشتر شده و به اهمیت آن افزوده می شود. هزینه عملیاتی بالا و استهلاک زیاد تجهیزات حفاری باعث شده است که توجه زیادی به سایندگی سنگ داشت. از میان روش های ارزیابی سایندگی سنگ ها، اندیس سایش سرشار به دلیل مزایای ویژه ای که نسبت به دیگر روش ها دارد، توجه بسیاری از متخصصین و فعالان بخش صنعت حفاری را به خود جلب کرده است. آزمایش سایش سرشار بطور اتوماتیک اثر ترکیبی سختی و تماس کانی های ساینده، اندازه دانه و خصوصیات مواد چسبنده بین کانی ها را با آنچه در واقعیت حفاری وجود دارد، اندازه گیری می کند. لذا با استفاده از اندیس سایش سرشار می توان مصرف ابزارهای برشی برای رودهدر و TBM را برآورد کرد. در این مقاله با استفاده از داده های ثبت شده در منطقه Zonguldak در کشور ترکیه، مدلسازی شبکه عصبی جهت تخمین اندیس سایش سرشار صورت گرفته است. نتایج حاکی از توانایی شبکه های عصبی جهت تخمین اندیس سایش سرشار و ارتباط دادن آن به مصرف ابزارهای برشی است.

حفاری، سایندگی، اندیس سرشار، شبکه عصبی مصنوعی، TBM