مقایسه زمان های استفاده شده برای آموزش شبکه های عصبی BP با توابع انتقال سیگمویید و تانژانت هایپربولیک در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب
Publish place: 2nd National Conference on New Material and Structures
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 511
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNMS02_082
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
Abstract:
شبکه های عصبی مهندسی مصنوعی یکی از انواع روش های محاسباتی هستند که با الگوبرداری از یک سیستم بیولوژیک بوجود آمده. استفاده صحیح از این الگویمحاسباتی علاوه بر دستیابی به یه دقت مناسب در انجام محاسبات ، زمان انجام محاسبات را نیز به شدت کاهش می دهد. در این مقاله به بررسی زمان لازم برای آموزش شبکه های انتشار برگشتی با دو تابع تحریک سیگمویید و تانژانت هایپربولیک پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که زمان لازم برای تکمیل فرایند آموزش شبکه های انتشار برگشتی با تابع تحریک سیگمویید بیشتر از زمان لازم برای شبکه های انتشار برگشتی با تابع تحریک تانژانت هایپربولیک است.
Keywords:
Authors
سید سجاد موسوی امجد
کارشناسی ارشد مهندسی سازه دانشگاه سیستان و بلوچستان
نعمت اله فردوس
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
محسن باقری اصل
کارشناسی عمران دانشکده فنی کرمانشاه
فاطمه بازرگان
کارشناس ارشد ریاضی کاربردی گرایش تحقیق در عملیات دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :