برآورد پتانسیل روانگرایی خاکها بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 1st National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,549
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
285_3377429427
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1384
Abstract:
روانگرایی یکی از مهمترین، جالب ترین، و بحث انگیزترین عناوین مهندسی ژئوتکنیک لرزه ای می باشد. پتانسیل روانگرایی توده خاک به پارامترهای خاک وزلزله بستگی دارد. دراین مقاله به بررسی پتانسیل روانگرایی خاک توسط محاسبات معمول و شبکه عصبی پرداخته میشود. مدلهای شبکه عصبی به نام BackPropagation و Radial basis که تکنیکهای محاسبه ای بسیار پیشرفته اند، در ارزیابی داده های آزمایشگاهی و محل به کار گرفته شده اند. شبکه عصبی مصنوعی توسط داده های محل آموزش داده شده و سپس شبکه آموزش دیده بوسیله داده هایی که در مرحله آموزش بکار گرفته نشده بودند مورد ارزیابی قرار گرفت. در مطالعه موردی، پیش بینی پتانسیل روانگرایی برای زلزله طراحی به بزرگی 5/7 ریشتر در شهر Izmirترکیه بوسیله شبکه عصبی انجام گرفته ونتایج حاصل با روش Seed &Idriss مقایسه گردیده است
Keywords:
Authors
سیدمحمدعلی زمردیان
عضو هیات علمی دانشگاه شیراز
علیرضا طهماسبی
دانشجوی کارشناسی آبیاری دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :