پیش بینی مدول الاستیسیته ماده سنگ اهک با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 2nd National Conference on New Material and Structures
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,178
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNMS02_199
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
Abstract:
هدف این مطالعه ارائه مدلی جهت تخمین مدول الاستیسیته سنگ بکر می باشد این پارامتر از نیازهای اساسی پروژه های حفاری سنگ می باشد برای تعیین مستقیم مدول الاستیسیته از آزمایشات آزمایشگاهی نمونه مغزه های با کیفیت بالا و هندسه مناسب مورد نیاز بوده و تهیه نمونه ها مناسب از سنگ های شکسته و هوازده برای این منظور ممکن نیست. بنابراین مدل های پیش بینی هوشمند مدول الاستیسیته بر اساس آزمایشات شاخص سنگ و خصوصیات سنگ بکر پیشنهاد گردیده است. در این مطالعه سعی شده با استفاده از شبکه عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار و داده های حاصل از آزمایشات سنگ مطلوب ترین تخمین از مدول الاستیسیته برآورد گردد. پارامترهای مستقل دخیل در این تخمین عبارتند از تخلخل ، مقاومت فشاری تک محوره، سرعت موج فشاری، مقاومت کششی غیر مستقیم ، درصد جذب آب و چگالی تشخیص داده شدند. در نهایت دقت حاصل از نتایج شبکه عصبی با رگرسیون غیر خطی مقایسه شده است. شبکه عصبی نسبت به رگرسیون غیر خطی دقت بیشتری نشان می دهد.
Keywords:
Authors
معصومه اسماعیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه عمران دانشگاه اصفهان
محمود هاشمی
استادیار گروه عمران دانشگاه اصفهان
مهرداد پسندی
استادیار گروه زمین شناسی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :