سید جواد سجادی - دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس

در این پژوهش کاربرد پردازش سیگنال دیجیتال صدای برخورد در سورتیگ دانه های گندم سالم از دانه های آفت زده نشان داده شده است. تعداد 600 دانه گندم ( 300 دانه سالم و 300 دانه آفت زده) از ارتفاع 25 سانتی متری با یک صفحه فولادی با ضخامت زیاد برخورد کرده و صدای برخورد توسط یک میکروفن به کارت صدای نصب شده بر روی کامپیوتر منتقل گردید. سیگنال صدای برخورد توسط کارت صدا دیجیتال شده و جهت پردازش های بعدی در حافظه ذخیره شد. پردازش سیگنال دیجیتال در حوزه موجک بر روی سیگنال های صدای برخورد دانه های گندم انجام و مشخصات مناسب جهت سورتینگ دانه ها در هر کدام از حوزه ها استخراج گردید. مشخصات انتخاب شده به عنوان ورودی یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شدند. شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم آموزش لونبرگ – مارکوف (LM) آموزش دید. نتایج بدست آمده نشان داد شبکه عصبی مصنوعی با ساختار 2-6-10 قادر به سورتینگ دانه های گندم سالم و آفت زده به ترتیب با دقت 98 و 93 درصد می باشد.

گندم، سورتینگ، اکوستیک، موجک