مصطفی سرلک - قطب علمی اتوماسیون و بهره برداری سیستم های قدرت دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدمحمد شهرتاش - قطب علمی اتوماسیون و بهره برداری سیستم های قدرت دانشگاه علم و صنعت ایران

دراین مقاله الگوریتمی مبتنی برماشین بردارتکیه گاه Support Vector Machine برای تشخیص خطای امپدانس بالا درشبکه های توزیع ارایه شده است دراین سیستم شناسایی الگو ابتدا سیگنال جریان درپنجره داده باطول 5سیکل که شامل اطلاعات قبل و بعدوقوع هراغتشاش درشبکه توزیع است درحوزه زمان فرکانس و بابکارگیری تبدیل موجک گسسته موردتجزیه و تحلیل قرارمیگیرد سپس اطلاعات زمان فرکانس بدست آمده بمنظور تشخیص اینکه اغتشاش مذکور مربوط به خطای امپدانس بالا است یاپدیده های نرمال درشبکه توزیع به SVM اعمال میشود نتایج شیبه سازی برروی یک سیستم 4شینه نشان میدهد که روش ارایه شده دقت بسیارخوبی همراه با استفاده ازتابع کرنل RBF دارد همچنین نشان داده شده است که روش استخراج ویژگی تحلیل مولفه های اساسی تاثیر بسیارزیادی دربهبود عملکرد روش ارایه شده دارد

حفاظت شبکه توزیع ، خطای امپدانس بالا ، شناسایی الگو ، ماشین بردارتکیه گاه