بررسی آب زیرزمینی کم عمق و شور بر عملکرد و کمک به تبخیر و تعرق گیاه دارویی سیاهدانه در شرایط لایسیمتری

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 446

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCUIMWR03_089

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393

Abstract:

وجود منابع آب زیرزمینی کم عمق که اغلب با مسائل شوری و ماندآبی مواجه هستند در بسیاری از مناطق خشک و نیمه خشک جهان به چشم می خورد. از نظر مهندسی راه حل اصلی پایین انداختن سطح سفره آب زیرزمینی از طریق احداث سیستم های مختلف زهکشی زیرزمینی است، غافل از اینکه بالا بودن سطح سفره آب زیرزمینی نعمتی است که از آن میتوان در جهت جبران قسمتی از نیازهای آبی گیاه استفاده کرد. به علت شوری خاک در مناطق نیمه خشک می توان از آب های زیرزمینی کم عمق به عنوان یک منبع آب آبیاری استفاده کرد. در این رابطه آزمایشی به منظور بررسی اثر آب زیرزمینی کم عمق شور بر عملکرد و کمک به تبخیر و تعرق گیاه دارویی سیاهدانه در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار انجام شد. تیمارهای اعمال شده شامل آب زیرزمینی با کیفیت شوری 4 دسی زیمنس بر متر در سه عمق 60 و 80 و 110 سانتی متر و آبیاری کامل بود. نتایج نشان داد که درصد مشارکت آب زیرزمینی در اعماق 60 و 80 و 110 سانتی متر به ترتیب حدود 57/7، 53/4 و 45/8 درصد نیاز کلی گیاه بود. با توجه به نتایج این تحقیق می توان اعلام کرد که به طور کلی شوری آب زیرزمینی باعث کاهش مصرف گیاه از آن و کاهش عملکرد دانه و روغن تولیدی می گردد. همچنین افزایش عمق سطح ایستابی نیز باعث کاهش مصرف آب زیرزمینی توسط سیاهدانه گشته است.

Keywords:

آب زیرزمینی کم عمق , درصد مشارکت آب زیرزمینی , سیاهدانه , شوری , کارایی مصرف آب

Authors

هوشنگ قمرنیا

دانشیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی آب، دانشگاه رازی کرمانشاه ، ایران

زهرا جلیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه رازی کرمانشاه، ایران

صبا دایی چین

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه رازی کرمانشاه ، ایران

میلاد فرمانی فرد

کارشناس ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :