امان محمد کلته - استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

طبقه بندی متغیرهای هیدرولوژیک با اهداف گوناگون از جمله شناسایی مناطق همگن از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در این مطالعه شبکه عصبی خود سازمانده جهت طبقه بندی متغیر بارندگی در حوزه آبخیز دریای خزر مورد استفاده قرار گرفت. منطقه مورد مطالعه از آستارا در غرب استان گیلان شروع و به نکا در شرق استان مازندران ختم می شود. این منطقه دارای 24 ایستگاه باران سنجی با پراکنش خوب می باشد که طول آماری داده های بارندگی مورد استفاده برای ایستگاه ها 34 سال بوده که از سال آبی 46-1345 شروع و به سال آبی 79-1378 ختم می شود. براساس این رویکرد منطقه مورد مطالعه به سه ناحیه از نظر بارندگی تقسیم گردید. نتیجه بررسی نشان داد که این قابلیت شبکه عصبی خود سازمانده در طبقه بندی متغیرهای ورودی می تواند به عنوان ابزاری قدرتمند در تعیین مناطق همگن در حوزه های آبخیز و هم چنین در تعیین ورودی های مناسب به مدل های مورد استفاده مورد توجه قرار گیرد.

شبکه عصبی خود سازمانده، بارندگی، طبقه بندی، حوزه آبخیز دریای خزر