بررسی الگوهای بزرگ مقیاس اقلیمی موثر بر پارامترهای بارش و دما (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک مشهد)

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 817

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCUIMWR03_381

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393

Abstract:

دو پارامتر دما و بارش از مهمترین پارامترهای هواشناسی در تعیین نقش و پراکندگی سایر عناصر اقلیمی و نیز از شاخصهای مهم در طبقهبندیهای اقلیمی به شمار می رود. علاوه بر این، اثرات انکارناپذیری بر فعالیتهای انسانی، طبیعی و علی الخصوص در زمینه کشاورزی دارند. لذا داشتن شناخت لازم از میزان این پارامترها، تغییرات آنها و پیشبینی این پدیده ها کمک شایانی در جهت برنامه ریزی دقیقتر در حوزه های مختلف خواهد داشت. این تحقیق، با هدف بررسی الگوهای پیوند از دور موثر بر پدیده های بارش و دمای متوسط ایستگاه سینوپتیک مشهد، در دوره آماری 2010-1956 صورت گرفته است. بدین منظور، با استفاده از رگرسیون گام به گام و با محدودکردن داده های ورودی به مدل، و نیز قائل شدن دو دوره آموزش و ارزیابی، مدلهایی برای پیشبینی این پارامترها به صورتهای ماهانه و فصلی ارائه شده است. آماره های به دست آمده حاکی از آن است که این مدلها کارایی مناسبی برای برآورد پارامترهای مزبور داشته اند. در حالت کلی، این کارایی برای مدلهای ماهانه بیشتر از دوره های فصلی بوده و برای پارامتر دمای متوسط، مناسبتر از بارش میباشد. لذا میتوان از مدلهای ماهانه ارائه شده برای دو پارامتر بارش و دمای متوسط در تحقیقات مربوطه استفاده به عمل آورد.

Keywords:

الگوهای پیوند از دور , بارش , دمای متوسط , رگرسیون گام به گام , مشهد

Authors

مریم عرفانیان

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه فردوسی مشهد و کارشناس ارشد مطالعات شرکت مهندسین مشاور پژوهاب شرق مشهد

امین علیزاده

استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد

حسین انصاری

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد

مجید زرگر

دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی فردوس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • برهانی داریان، ع. و ا. فاتحی مرج. 1387. کاربرد شبکه ...
  • خورشیددوست، ع.م. و ی. قویدل رحیمی. 1385. ارزیابی اثر پدیده ...
  • خورشیددوست، ع. م.، قویدل رحیمی، ی. و ک. عباس زاده. ...
  • صلاحی، ب0، خورشیددوست، ع.م. و ی. قویدل رحیمی. 1386. ارتباط ...
  • عزیزی، ق. 1379. ال‌نینو و دوره های خشکسالی-ترسالی در ایران. ...
  • علیجانی، ب. 1381. اقلیم‌شناسی سینوپتیک. انتشارات سمت. چاپ اول. 257 ...
  • علیزاده، ا. 1380. اصول هیدرولوژی کاربردی. چاپ سیزدهم. انتشارات آستان ...
  • فاتحی مرج، ا، برهانی داریان، ع. و م. ح. مهدیان ...
  • فلاح قالهری، غ.ع. و ج. خوشحال. 1388. پیش‌بینی بارش بهاره ...
  • قویدل رحیمی، ی. 1384. اثر الگوی بزرگ مقیاس گردش جوی-اقیانوسی ...
  • معتمدی، .، احترامیان، ک. و ع.ر. شهاب‌فر. 1386. بررسی ارتباط ...
  • موسوی بایگی، م.، فلاح قالهری، غ.ع. و م. حبیبی نوخندان. ...
  • ناظم السادات، م. ج.، انصاری بصیر، ا. و م. ر. ...
  • یاراحمدی، د. و ق. عزیزی. 1386. تحلیل چند متغیره ارتباط ...
  • Bannayan, M., Sanjani, S., Alizadeh, A., Sadeghi Lotfabadi, S. and ...
  • Fang, X., Wang, A., Fong, S. K., Lin, W. and ...
  • Kim, M. K., Kim, Y. H. and W. S. Lee. ...
  • Lloyd-Hughes, B. and M. A. Saunders. 2002. Seasonal prediction of ...
  • Nazemosadat, M. J. and A. R. Ghasemi. 2004. Quantifying the ...
  • Peralta- Hernandez , A. R., Balling, R. C. and L. ...
  • Thompson, D. W. J. and J. M. Wallace. 2000. Annular ...
  • Wallace, J. M. and D. S. Guzzler. 1981. Tele- connections ...
  • Wang, C. and D. B. Enfield. 2001. The tropical western ...
  • Wilks, D. S. 1995. Statistical methods in the atmospheric sciences: ...
  • نمایش کامل مراجع