پیش بینی طول غلتاب پرش هیدرولیکی در بسترهای زبر با استفاده از سیستم هوشمند شبکه عصبی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 642
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_440
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
Abstract:
حوضچه های آرامش برای استهلاک انرژی جنبشی در پایین دست سازه های هیدرولیکی از قبیل دراپ ها، سرریزها، و دریچه ها استفاده می شوند. طول غلتاب پرش هیدرولیکی یکی از پارامترهای مهم در طراحی حوضچه های آرامش میباشد. در این تحقیق عملکرد شبکه های عصبی در پیش بینی طول غلتاب پرش هیدرولیکی توسعه یافته و توسعه نیافته در بستر زبر به ازای متغیرهای هیدرولیکی متفاوت ارزیابی شد. متغیرهای هیدرولیکی لحاظ شده شامل اندازه زبری، عدد فرود، عمق اولیه و ثانویه پرش بودند. نتایج حاصله حاکی از عملکرد قابل قبول شبکه های عصبی بوده و بهترین عملکرد مدل دارای ریشه میانگین مربعات خطا برای پرشهای توسعه یافته و توسعه نیافته به ترتیب برابر 5/29 و 2/97 بود. نتایج تحلیل حساسیت مدل برای بهترین الگوی ورودی نیز، به ازای 5 نرون در لایه میانی و تابع انتقالی از نوع سیگموئید حاصل شد
Keywords:
Authors
پیام خسروی نیا
دانشجوی دکتری مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سعید فرزین
دانشجوی دکتری عمران آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
هادی ثانی خانی
دانشجوی دکتری مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
داود فرسادی زاده
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :