استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی و شبیه سازی EC مطالعه موردی: رودخانه آب شیرین، ایستگاه گرآب
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 786
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_463
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
Abstract:
به منظور تعیین آلودگی رودخانه ها و برنامه ریزی جهت بهبود کیفیت آب، مدلهای شبیه سازی جهت پیش بینی، اصلاح، تطویل و بازسازی داده ها مورد استفاده قرار می گیرند. به علت غیر قطعی بودن فرآیندهای طبیعی و مزایای پیش بینی مدلهای هوشمند در این مطالعه مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور شبیه سازی و تخمین آلودگی رودخانه آب شیرین-ایستگاه گراب در بازه زمانی 18 ساله مورد استفاده قرار گرفته است. در شبیه سازی EC از دیگر پارامترهای کیفی در گام زمانی حاضر و در مدل پیش بینی، از پارامتر EC در گام های زمانی قبل جهت تخمین استفاده می گردد. معیار میانگین مربعات خطا، ضریب تبیین و درصد خطای پیش بینی برای ارزیابی توانایی مدلها استفاده شده و تابع هدف کاهش مقدار میانگین مربعات خطای کل MSE در نظر گرفته شده است. مقایسه نتایج حاکی از عملکرد مناسب ANN در شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای کیفی با دقت مطلوب می باشد. همچنین نتایج نشان دهنده دقت بیشتر و خطای کمتر مدل شبیه سازی نسبت به مدل پیش بینی می باشند. از دلایل دقت بیشتر مدل شبیه سازی می توان به وجود دیگر پارامترهای کیفی تأثیرگذار گام زمانی حاضر در تعین کیفیت جریان رودخانه اشاره نمود.
Keywords:
Authors
طاهر رجایی
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم، قم، ایران
محمدرضا کاویانپور
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی، تهران، ایران
مازیار صفری
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :