Hybridization of ACO and GA with a New Heuristic Method to Speeding up Reconfiguration Problem: a Practical Usage
Publish place: 1st Iranian CIRED Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 749
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIRED01_005
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
Abstract:
feeder reconfiguration is the process of changing topology of distribution system by changing the open or closed status of tie or sectionalizing switches. Whereas this taskbalances load of feeders and laterals, it leads to active and reactive loss reduction. Distribution systems are consist ofnumerous configuration, so finding the best radial topology without any unsupplied area and minimum power losses make reconfiguration to a complex problem. In this paper a newheuristic method is proposed to reducing search space in reconfiguration problem. This method is consists of two stages.Moreover, despite of consideration of limited number of switches, all ordinary lines can take apart in optimization process in an intelligently way, so new lines maybe suggested asmaneuverable lines to dispatching center. Proposed approach is hybridized with both of genetic algorithm (GA) and ant colonyoptimization (ACO) algorithm..The Simulation results demonstrated the considerable loss reduction with a fast convergence.
Keywords:
Authors
h-r mirjalili
Yazd University
a-r Sedighianaraki
Yazd University
m-r Haghifam
Tarbiat Modares University,
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :