مقایسه ویژگی های استخراج شده از تبدیلS و تبدیل TTدر دسته بندی خطای امپدانس بالا
عنوان مقاله: مقایسه ویژگی های استخراج شده از تبدیلS و تبدیل TTدر دسته بندی خطای امپدانس بالا
شناسه ملی مقاله: CIRED01_041
منتشر شده در کنفرانس منطقه ای سیرد در سال 1391
شناسه ملی مقاله: CIRED01_041
منتشر شده در کنفرانس منطقه ای سیرد در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:
ایمان نیکوفکر - دانشگاه فردوسی مشهد
مصطفی سرلک - دانشگاه جندی شاپور دزفول
سیدمحمد شهرتاش - دانشگاه علم و صنعت ایران
خلاصه مقاله:
ایمان نیکوفکر - دانشگاه فردوسی مشهد
مصطفی سرلک - دانشگاه جندی شاپور دزفول
سیدمحمد شهرتاش - دانشگاه علم و صنعت ایران
در این مقاله، به کمک روشهای تشخیص الگو نوع خطای امپدانس بالا که میتواند بریده شده یا بریده نشده باشد و همچنین سطحی که خطای امپدانس بالا بر روی آن اتفاق افتاده است تشخیص داده شده است. روشهای مذکور عبارتند از: تبدیلTT,تبدیل S دربخش استخراج ویژگی ماشین بردار تکیه گاه چند لایه و شبکه عصبیFuzzy ARTدر بخش کلاسه بندی. در این روشها، ویژگ یها شامل انرژی، انحراف از معیار و انحراف مطلق از میانگین هستند که از یک پنجره داده به طول یک سیکل با استفاده ازاطلاعات زمان- زمان ماتریس حاصل از تبدی لtT اطلاعات زمان – فرکانسی ماتریس حاصل از تبدیلS به دست می ایند سپس این ویژگیها به ماشین بردار تکیه گاه چند لایه و شبکه عصبیFuzzy ARTاعمال میشوند تا نوع خطای امپدانس بالا و سطح تماس تشخیص داده شوند. نتایج حاصل از بکارگیری الگوریتم پیشنهادی بر رویداد ههای واقعی بدست آمده از آزمای شهای عملی خطای امپدانس بالا، حاکی از ان است که ویژگیهای استخراج شده ازتبدیل TT نسبت به تبدیل S بهتر بوده و همچنین شبکه عصبی Fuzzy ART دارای دقت بیشتری در دسته بندی دربرابر ماشین بردار تکیه گاه چند لایه است.
کلمات کلیدی: حفاظت شبکه توزیع، خطای امپدانس بالا، تشخیص الگو، ، تبدیلS ، تبدیلTT ، ماشین بردار تکیه گاه، شبکه عصبیART
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/335969/