بکارگیری پیش بینی سرعت باد با شبکه عصبی در بررسی اقتصادی وبهینه سازی یک سیستم تولیدی ترکیبی بادی – دیزل در شهر شهربابک
Publish place: 1st Iranian CIRED Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 553
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIRED01_045
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
Abstract:
یکی از مهمترین منابع انرژی های تجدید پذیر انرژی بادی است .احداث یک سیستم ترکیبی در شهر شهر بابک به دلیل وجود پتانسیل بالای انرژی بادی مقرون به صرفه می باشد .تغیرات سرعت باد با توجه به شرایط اقلیمی همیشهوجود دارد برای انتخاب بهینه یک سیستم ترکیبی احتیاج به اطلا عات دقیق سرعت باد داریم .در این تحقیق ابتدا پیش بینی سرعت باد با استفاده از شبکه عصبی در نر مافزارmatlabانجام شده وسپس از نتایج در نرم افزارHOMERجهت رسیدن به سیستم بهینه استفاده م یکنیم
Keywords:
انرژی بادی – شبکه عصبی- دیزل ژنراتور , HOMER
Authors
منصور زینلی کرمانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
فرشید کی نیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
نسا منتظری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
محمدصادق زینلی کرمانی
شرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :