برآورد بار در شبکه های توزیع برق با استفاده از مدل کریجینگ درGISبا هدف بهبود فرایند بارگیری ترانس ها
Publish place: 1st Iranian CIRED Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 691
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIRED01_093
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
Abstract:
انجام مطالعات مختلف در شبکه های توزیع (محاسبات جریان ، کنترل وضعیت پست ها، پیش بینی بار پست های توزیع، پیش بینی بار منطقه، و غیره)، نیازمند مدل سازی و برآورد مقدار بار ترانسفورماتورهای توزیع می باشد. به علتوجود پستهای توزیع فراوان در یک فیدر، بروز رسانی دائم پستها، نبود سیستمهای مانیتورینگ و ارسال اطلاعات اندازه گیری بار و تعیین پروفی ل بار هر نقطه به شکلدستی امکان پذیر نمی باشد. در این مقاله ضمن معرف ی یکی از مدلهای کاربردیGIS در شبکه ه ای توزی ع برق،برآوردی از چگونگی ترکیب صحیحGISو الگوریتم برآورد بار توزیع بر ای مدل ساز ی بار پست های توزیع ارائه می شود. این پژوهش که در سال 1391 در شهر نکا از توابع استان مازندران انجام شد. در این پژوهش با اندازه گیری متوسط جریان 3 فاز تعداد 70 پست توزیعهوایی در فیدر توزیع راه آهن در زمان پیک بار شهر دریک روز و وورود اطلاعات آن در نرم افزارArcGIS10بااستفاده از مدل ریاضی کریجینگ توانستیم الگوریتم مصرف جریان را در پستهای توزیع و نهایتا در سطح فیدرشبیه سازی نماییم. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که می توان با استفاده از مدلهای مکانی مانند کریجینگ پس از انجام تست اولیه مدل با در نظر گرفتن الگریتم هایخاص و محدودیتهای مدل از آن برای پیش بینی و توسعه شبکه توزیع (تخمین بار پستها و مکانیابی پست های جدید) استفاده نمود.
Keywords:
Authors
بهنیا هوشیارخواه
جهاد دانشگاهی مازندران
فرامرز سپری
شرکت توزیع نیروی برق مازندران
منوچهر جعفری
شرکت توزیع نیروی برق مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :