ارزیابی اثرات اجتماعی ابزاری برای کاهش مخاطرات محیطی
Publish place: یازدهمین کنگره جغرافیدانان ایران
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 713
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IGAC11_178
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
جهان درطول قرن بیستم رشدبی سابقه ای جمعیت و استانداردهای زندگی را تجربه کرده است بسیاری ازاین تحولات افزایش تنش درمحیط زیست را به دنبال داشته و جمعیت بیشتری را درمعرض بلایای طبیعی قرارداده است نقش و اهمیت مسائل زیست محیطی به عنوان یک عامل بالقوه دربروز بلایای طبیعی غیرقابل انکار است خطرات زیست محیطی میتواند منطقه پروژه را تحت تاثیر قرارداده و پیامدهای اقتصادی واجتماعی مثبت و منفی برای جمعیت هدف به دنبال داشته باشد پروژه های توسعه میتواند برانعطاف پذیری اجتماعی و محیط زیست طبیعی تاثیرگذاشته و به افزایش یا کاهش بلایای طبیعی منجر شود اکثرخطرهای محیطی زیست محیطی است بطوریکه فقط درسال 1999 حدود 700بلای طبیعی منجر به کشته شدن 100000نفر و خسارت اقتصادی و ا جتماعی فراوانی شده است از40نوع بلیه موجوددرجهان 31نوع آ« درکشور ما روی میدهد که خشکسالی به واسطه شدت فراوانی و گستره تحت پوشش مهمترین آنها می باشد خطرات زیست محیطی و خطرات مرتبط را میتوان به صراحت درچارچوب متغیرهای تاثیر اجتماعی طبقه بندی کرد یوکوهاما درکنفرانس جهانی کاهش بلایای طبیعی 1994دریوکوهوما برنقش علوم اجتماعی درکاهش سوانحو توسعه پایدارتاکید شد بویژه مشارکت جامعه و توانمندسازی زنان بربخش جدایی ناپذیرکاهش اسیب پذیری جامعه به بلایای طبیعی محسوب میشود اسیب پذیری اجتماعی به بلایا تابعی ازعمل و رفتارانسان است اهمیت بررسی میزان اسیب پذیری و پیشگیری ازبلایای طبیعی میتوانددرکاهش خسارتهای اقتصادی و اجتماعی نقش داشته و ازضایع شدن منابع و سرمایه های اقتصادی جلوگیری خواهد نمود
Keywords:
Authors
محسن رنجبر
دانشیار گروه جغرافیا دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری
طوبی امیر عضدی
استادیار گروه جغرافیا دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری
سمیرا اصغری
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :