اسماعیل معین زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه علوم و فنون مازندران
بابک شیرازی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم و فنون مازندران

یکی از مباحث مهم و مطرح در پردازش تصویر ، شناسایی و تفکیک تصویر به اجزای سازنده اش قطعه بندی است که موفقیت یا شکست نهایی روش های تحلیل تصویر را تعیین می کند. با این حال یک روش کلی برای قطعه بندی موفق همهتصاویر وجود ندارد. الگوریتم ژنتیک GA یک روش بهینه سازی است که از اصول انتخاب طبیعی داروین برای حل مسئله بهینه سازی استفاده می کند. یکی از مسائل بسیار مهم در قطعه بندی تصویر پیدا کردن بهترین طبقه بندی برای پیکسل می باشد. از آنجاییکه یک راه حل مستقیم برای بدست آوردن بهترین طبقه بندی وجود ندارد، پس می توان از الگوریتم ژنتیکبرای پیدا کردن یک راه حل بهینه کلی سراسری بجای یک راه حل بهینه محلی استفاده کرد. الگوریتم ژنتیک توانایی تعیین تعداد نواحی بهینه در نتیجه قطعه بندی یا انتخاب برخی ویژگی را دارد. هدف اصلی این مقاله بررسی استفاده از الگوریتم ژنتیک در قطعه بندی تصویر است.

پردازش تصویر ، قطعه بندی تصاویر ، خوشه بندی ، الگوریتم ژنتیک