CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود کلاس بندی داده های نامتوازن با استفاده از ترکیب الگوریتم رقابت استعماری والگوریتم SMOTE

عنوان مقاله: بهبود کلاس بندی داده های نامتوازن با استفاده از ترکیب الگوریتم رقابت استعماری والگوریتم SMOTE
شناسه ملی مقاله: MHAA01_070
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

عبدالحسین خسرویان - دانشگاه آزاد اسلامی

خلاصه مقاله:
امروزه انتخاب مدیران برجسته یک مسئله بسیارمهم درسازمانهای دولتی می باشد افرادی که شایستگی مدیریتی دارند کسانی هستند که دارای چندین ویژگی باشند که دراین مقاله به این ویژگیها اشاره شده است و براساس این پارامترها پیش بینی شده است که کدام افراد دارای صلاحیت مدیریتی هستند دراین مقاله افراد چندسازمان یکی ازشهرهای کشور مورد بررسی قرارگرفته است و مشخص شده است که کدام افراددارای صلاحیت مدیریتی هستند این افراد بدلیل اینکه رتبه توانمندی بالایی دارند معمولا تعدادشان درکلاس اقلیت است ولی کسانی که این صلاحیت را ندارند تعدادشان درکلاس اکثریت م یباشد این مجموعه داده خاصیت نامتوازن دارد دردنیای امروز مسئله کلاس بندی داده های نامتوازن ازاهمیت خاصی برخوردار است دسته بندی این داده ها به گونه ای است که کلاسی که ازنظر دامنه کاربرد اهمیت زیادی دارد کلاس اقلیت شامل تعدادحالات کمتری نسبت به کلاسی است که ازاهمیت خاصی برخوردارنیست کلاس اکثریت به مجموعه این داده ها داد های نامتوازن میگویند روشهای مختلفی برای دسته بندی این نوع داده ها ارایه شده است دراین مقاله الگوریتم پیشنهادی ترکیبی ازالگوریتم های SMOTE الگوریتم رقابت استعماری lca و درخت تصمیم گیری C5 می باشد وهمچنین برای محاسبه کارایی الگوریتم پیشنهادی ازمعیارهای ارزیابی مانند Accuracy,GMean , Specificity Sensitivity استفاده شده است

کلمات کلیدی:
صلاحیت مدیریت افراد سازمان ها ، الگوریتم رقابت استعماری ، داده های نامتوازن ، کلاس بندی داده های نامتوازن

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/337268/