مدلسازی چند هدفی انتخاب سبد سهام بهینه در بازار بورس تهران با استفاده از الگوریتم های II-NSGA و MOPSO
Publish place: The first national conference on meta-heuristic algorithms and their applications in science and engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 808
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_076
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
این مقاله به بررسی درنظر گرفتن چندین هدف مستقل وبعضا متناقض درانتخاب سبدسهام ازبین تعداد زیادی ازسهام های عرضه شده دربورس می پردازد بدین منظور ابتدا براساس شاخصهای مختلفی معیارهای سنجش و ارزیابی سهام ارایه شدهاست وپس ازآن بااستفاده ازمدلسازی ریاضی غیرخطی عدد صحیح و نیز استفاده ازروشهای هوش مصنوعی همچون الگوریتم ژنتیک نامغلوب و حرکت دسته دسته پرندگان چندهدفه به بررسی کارایی عملکرد یمدل پرداخته شدها ست نتایج حاکی ازآن است که براساس استفاده ازاین دوالگوریتم میتوان درچندین اندازه متفاوت به کارایی مناسبی دست یافت
Keywords:
Authors
فروغ مسگری
دانشگاه الزهرا
سودابه نامدارزنگنه
دانشگاه الزهرا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :