خوشهبندی با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم جستجوی گرانشی و میانگین هارمونیک K
Publish place: The first national conference on meta-heuristic algorithms and their applications in science and engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 979
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_084
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
یکی از مرسومترین روشهای داده کاوی خوشهبندی است که به تفکیک مجموعهای از اشیا به خوشههای مختلف اطلاق میگردد، به طوریکه اشیا قرار گرفته در یک خوشه، بیشترین تشابه را با یکدیگر داشته باشند و از اشیا قرار گرفته در سایرکلاسها متفاوت باشند. روشهای متعددی برای خوشهبندی پیشنهاد و استفاده شده است. نشان داده شده است که روش GSA-KM که از ترکیب روش جستجوی گرانشی و میانگین K استفاده شده، نسبت به سایر روشها عملکرد بهتری نشانداده است اما این روش همچنان مشکل وابستگی به مقداردهی اولیه را دارد. در این مقاله روشی موسوم به GSA-KHMپیشنهاد شده که در آن، از طریق استفاده از الگوریتم میانگین هارمونیک K بهجای میانگین K ، مشکل وابستگی به مقداردهی اولیه را نیز پوششداده میشود. نتایج آزمایشات نشان میدهد که این روش بهتر از روش GSA-KM در خوشهبندی عمل خواهد کرد.
Keywords:
Authors
مینا میرحسینی
دانشگاه شهید باهنر کرمان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :