محسن شهروزی - دانشگاه خوارزمی
کیارش دوست - دانشگاه خوارزمی

هرالگوریتم فراابتکاری ازشیوه خاص خود برای نمونه گیری فضای تصمیم و جستجوی بهینه استفاده می کند ازآنجا که اصول مشترکی درعملکرد این روشها وجود دارد درصورت ترکیب مناسب خواص آنها بهبود خواهد یافت دراین مقاله الگوریتم دسته ذرات بهینه یاب بعنوان پایه ای برای بسیاری ازروشها ی موجود موردبحث قرارگرفته و باالگوریتم خفاشها که ازسرعت همگرایی مناسبی برخوردار می باشد ضمن ارایه شیوه ای نوین ترکیب شده است سپس طی مقایسه دوروش بامثالهایی ازتوابع آزمون و انجام تحلیل حساسیت نمونه کارایی و برتری نسبی آنها ارزیابی شده که نشان میدهد روش ترکیبی جدید درکیفیت و سرعت همگرایی برالگوریتم استاندارد برتری دارد

بهینه یابی ، توابع آزمون ، جستجوی محلی ، دسته ذرات بهینه یاب ، الگوریتم خفاشها