طراحی یک سیستم خبره بالینی به منظورتشخیص بیماری آپنه انسدادی خواب به کمک سیستم طبقه بند XCSR
عنوان مقاله: طراحی یک سیستم خبره بالینی به منظورتشخیص بیماری آپنه انسدادی خواب به کمک سیستم طبقه بند XCSR
شناسه ملی مقاله: MHAA01_137
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی در سال 1393
شناسه ملی مقاله: MHAA01_137
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
احسان صادقی پور - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان
احمد حاتم - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان
خلاصه مقاله:
احسان صادقی پور - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان
احمد حاتم - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان
سندرم آپنه انسدادی خواب بیماری شایعی است که درصورت عدم تشخیص و درمان به موقع عوارض جدی عصبی - روانی و همچنین قلبی - عروقی ایجادنماید باوجود اهمیت این بیماری درکشورما کمتربه آن توجه شده ومراکز محدودی جهت ارزیابی بیماران مبتلا به این بیماری وجود درد دراین مقاله یک روش هوشمند برای تشخیص بیماری آپنه انسدادی ارایه شده است که ازویژگیهای استخراج شده ازتغییرات نرخ ضربان قلب و سیگنال تنفسی مشتق شده ازسیگنال ECG به عنوان ورودی برای اموزش و تست سیستم طبقه بندی XCS بهبود یافته استفاده مینماید مقایسه نتایج حاصل ازپیاده سازی روش مزبور با سایرروشهای دیگر برروی پایگاه داده PHYsionet نشان دهنده عملکرد مطلوب و دقت بالای سیستم پیشنهادی درتشخیص آپنه انسدادی خواب می باشد
کلمات کلیدی: آپنه ، شبکه فازی - عصبی ، SVM ، KNN ، XCSR
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/337335/