ذبیح اله احمدپور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
جهانشاه کبودیان - دانشگاه رازی کرمانشاه

تخمبن طیف در پردازش سیگنالهای دیجیتال کاربردهای فراوانی دارد. مدلهای پارامتری برای تخمین طیف، مدل AR ، مدل MA و مدل ARMA میباشند. بطور معمول برای محاسبه پارامترهای مدل AR در مدل تمامقطب، ازروشهای کلاسیکی همچون دوربین لوینسون و یا روش - Burg استفاده میکنند. طبیعی است که بین طیف تخمینیافته توسط این الگوریتمها و طیف واقعی سیگنال، فاصله خطا وجود دارد. در این مقاله روش بهینهسازیازدحام ذرات PSO ٪ جهت بهبود این خطا مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل، نشاندهنده حداقل 40% بهبود در کاهش خطای تخمین طیف تمامقطب در روش بهینهسازی سراسری نسبت به روشهای کلاسیک تخمین طیف میباشد.

تخمین طیف، پیشگویی خطی، بهینهسازی ازدحام ذرات، مدل AR ، روش دوربین لوینسون، روش Burg