Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

شبیه سازی و بهینه سازی واحد سنتز متانول با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی
Year: 1393
COI: MHAA01_145
Language: PersianView: 808
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیدمحسن حسینی لرگانی - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
فرید طالب نیاروشن - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

Abstract:

رشد روزانه مصرف انرژی در سراسر جهان و لزوم بر تهیه آن، نشان می دهد که بهینه سازی در واحد عملیاتی یک روش مقرون به صرفه و گاهی حیاتی است.در این مقاله ابتدا شبیه سازی فرآیند سنتز متانول با HYSYS انجام وسپس با لینک کردن این نرم افزار با MATLAB و نوشتن کد در MATLAB با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه سازی این واحد ارایه شده است.تابع هدف میزان ترکیب درصد متانول خروجی از راکتوراست که در صورت اعمال شرایط بهینه،درصد متانول خروجی از 6.47 درصد به 8747 درصد خواهدرسید

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is MHAA01_145. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/337343/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
حسینی لرگانی، سیدمحسن و طالب نیاروشن، فرید،1393،شبیه سازی و بهینه سازی واحد سنتز متانول با استفاده از الگوریتم ژنتیک،The first national conference on meta-heuristic algorithms and their applications in science and engineering،Fereydunkenar،https://civilica.com/doc/337343

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Schmitt L. M "Fundamental study theory of genetic algorithms Theoretical ...
  • Goldberg, David E. «Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine ...
  • Dawkins R., "Evolutionary Design by Computers", Morgan Kaufmann. 1999. ...
  • Langdon W. B., Riccardo Poli, William B. Langdon, "Foundations of ...
  • Balland. L., Estel. L, Cosmao. J. M., Mouhab. N., "A ...
  • Elliot, L, D. B. Inghen, A. G. Kyne, N. S. ...
  • M. Masoori, Sh. Fatemi, R. Bozorgmehry, "Application of Genetic Algorithm ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 6,230
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

New Papers


This Papers recently indexed in civilica

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support