بهار عجم - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار ،علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
محمدکریم سهرابی - عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

تشخیص جنسیت نقش مهمی را در زندگی کامپیوتری بشر بازی می کند. در این مقاله، روش جدیدی برای بالا بردن نرخ دسته بندی جنسیت با استفاده از ویژگی بافت چهره به منظور استخراج ویژگی ها معرفی می شود .توصیف کننده ی WLD، یک تصویر را به صورت یک هیستوگرام ارائه می دهد. موقعیت مکانی نیز یک فاکتور مهم برای توصیف بهتر است.ازین رو برای بالا بردن قدرت تمایز در توصیف کننده ی WLD اطلاعات مکانی را باید به توصیف کننده معرفی کرد. هدف، یافتن روش بهینه و کارآمد به منظور تشخیص جنسیت افراد از روی تصویر چهره می باشد. در روش پیشنهادی ،برای استخراج ویژگی ها از روش SWLD با سایز بلاک مناسب استفاده شده است و نیز برای فاز دسته بندی ویژگی های استخراج شده، دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان به کار گرفته شده است، آزمایشات بر روی تصاویر موجود در پایگاه داده ی FERET انجام و نرخ تشخیص تا حدود97درصد افزایش داشت

استخراج ویژگی ، دسته بندی، WLD، SWLD، هیستوگرام